SOLUTION SECTORIELLE // Santé
Synthèse clinique & extraction NLP : Structuration de comptes rendus & Dossiers patients
Extraction automatisée et structuration de données non structurées (comptes rendus, imagerie) accélérant le traitement des dossiers de 68%.
80% des données cliniques sont piégées dans du texte médical non structuré
Dans les établissements hospitaliers, cliniques et centres de recherche, la surcharge documentaire des praticiens est devenue l'un des premiers facteurs d'épuisement professionnel. Les antécédents, traitements, examens biologiques et résultats d'imagerie sont dispersés dans des comptes rendus d'hospitalisation au format PDF scanné, des courriers de confrères et des comptes rendus opératoires dictés. Reconstituer la trajectoire d'un patient complexe avant une réunion de concertation pluridisciplinaire (RCP) ou une admission exige un temps de lecture considérable, avec un risque permanent d'omission d'une contre-indication vitale.
Temps médical confisqué par la recherche documentaire
Les médecins et secrétariats médicaux passent plusieurs heures par jour à chercher des informations critiques dans des liasses de documents disparates.
Risque d'oubli d'antécédents thérapeutiques majeurs
Une allergie médicamenteuse ou une comorbidité mentionnée incidemment dans un courrier vieux de trois ans peut échapper à la lecture rapide d'un urgentiste.
Pipeline NLP biomédical souverain et alignement ontologique CIM-10
Nous déployons une suite de traitement automatique du langage naturel hébergée en environnement certifié HDS, assurant l'extraction exacte des entités cliniques sans jamais compromettre le secret médical.
Dé-identification et anonymisation conforme RGPD
Suppression et pseudonymisation automatique des identifiants patients (nom, prénom, NIR, adresse) avant tout traitement algorithmique.
Medical De-identification PipelineReconnaissance d'entités biomédicales (NER clinique)
Extraction ciblée des diagnostics, posologies, symptômes, molécules et interventions avec résolution sur les référentiels officiels (CIM-10, SNOMED-CT).
Biomedical Entity Recognition & NormalizationSynthèse clinique & RAG haute fidélité
Génération d'une fiche de synthèse chronologique du patient avec citation cliquable du document et du paragraphe source garantissant l'auditabilité.
Grounded Clinical SummarizationInterfaçage Dossier Patient Informatisé (DPI)
Alimentation structurée du DPI de l'établissement via les standards d'interopérabilité en santé (HL7 / FHIR).
HL7 / FHIR InteroperabilityDéploiement sur serveurs qualifiés Hébergeur de Données de Santé (HDS) en France, garantissant qu'aucune donnée de santé ne transite vers des tiers non certifiés.
Résultats mesurés en environnement hospitalier
Performances observées lors de bancs d'évaluation et de déploiements pilotes.
Jusqu'à 68%
Accélération de la constitution de la fiche de synthèse patient
0 erreur
Vérifié par double lecture médicale sur les cohortes de test
Note de rigueur : Le système opère en assistance exclusive : chaque synthèse générée doit être relue et validée par le praticien responsable.
Limites d'applicabilité & Prérequis stricts
Le secteur médical impose des garde-fous éthiques et techniques stricts que nous respectons intégralement.
- •Infrastructure d'hébergement impérativement certifiée HDS (Hébergeur de Données de Santé).
- •Documents sources au format numérique natif ou scannés avec une résolution minimale (300 DPI pour OCR propre).
- •Validation préalable par le Délégué à la Protection des Données (DPO) de l'établissement.
- •Inopérant sur les manuscrits médicaux anciens illisibles sans retranscription manuelle préalable.
- •Ne constitue en aucun cas un dispositif de diagnostic médical autonome sans supervision humaine.
- •La signature et la décision clinique finale restent de la responsabilité légale exclusive du médecin.
- •Interdiction formelle d'utiliser des APIs d'inférence grand public non souveraines pour le traitement des dossiers.
Services d'ingénierie et retours d'expérience liés
Découvrez les briques d'architecture et analyses R&D associées à ce domaine sectoriel :
Service 01 — Raisonnement & RAG
Pipelines de recherche vectorielle hybride et garde-fous anti-hallucination.
Évaluer un système RAG en production
Métriques de fidélité documentaire (Faithfulness) et protocoles d'évaluation continue.
Agents de conformité réglementaire
Surveillance continue et traçabilité rigoureuse des données sensibles.
Vous souhaitez fluidifier l'accès à vos dossiers cliniques tout en respectant la souveraineté HDS ?