SERVICE 01 — LLM, RAG HAUTE PRÉCISION & GARDE-FOUS
Intelligence Artificielle & Systèmes RAG
Des architectures LLM qui passent l'épreuve de la production : retrieval hybride dense/sparse, reranking sémantique, évaluation continue et garde-fous de sécurité pour des décisions d'entreprise fiables.
Mesurée en production sur un corpus de 48 000 documents métier (PDF, SQL, bases internes).
Score validé sur jeu d'évaluation métier continu (benchmarks Ragas & TruLens) avec revue experte.
De la donnée brute non structurée au prototype déployé et validé par vos équipes métier.
Ce que vos équipes vivent aujourd'hui
Face à l'évolution rapide des technologies, la plupart des organisations se heurtent à des blocages structurels qui paralysent l'industrialisation et créent de la frustration.
Des POCs de démo qui ne passent jamais à l'échelle
Des prototypes séduisants en bac à sable qui s'effondrent face aux volumétries réelles, à la latence et aux contraintes de sécurité d'entreprise.
Hallucinations et perte de confiance métier
Des modèles qui inventent des réponses plausibles mais fausses sur vos contrats, politiques internes ou documentations techniques critiques.
Dette technique et dérive non surveillée
Des pipelines déployés sans observabilité ni métriques de dérive (drift), où les coûts d'inférence explosent sans justification de ROI.
Risques de conformité et fuite de données (PII)
L'absence de filtrage des données sensibles et de garde-fous stricts exposant votre organisation aux risques RGPD et d'injection de prompt.
Quatre livrables concrets, pas une boîte noire
Audit d'architecture & Cartographie des données
Analyse exhaustive de vos corpus documentaires, identification des cas d'usage prioritaires et matrice d'évaluation de la valeur métier.
Pipeline RAG Hybride & Chunking Sémantique
Indexation multimodale combinant recherche vectorielle dense et lexicale BM25 avec reranking de haute précision pour éliminer le bruit.
Plateforme Industrialisée & Garde-fous
Déploiement conteneurisé avec cache sémantique, filtrage PII, validation des sorties et observabilité complète des coûts et de la latence.
Transfert de compétences & Autonomie
Formation de vos équipes d'ingénierie et data, documentation technique exhaustive et plan de maintenance pour garantir votre autonomie.
Quatre phases, des jalons vérifiables
Cadrage & Audit
Audit des sources, définition des métriques de précision (Ragas) et choix d'architecture souveraine.
Prototypage (POC)
Développement du pipeline RAG sur données réelles et validation des résultats avec les référents métier.
Industrialisation
Passage en production : intégration API, garde-fous de sécurité, observabilité et tests de charge.
Run & Évolution
Supervision continue des performances, réindexation incrémentale et optimisation mensuelle des coûts.
Conçu pour des secteurs d'activité exigeants
Instruction automatisée de dossiers sinistres
RAG hybride sur contrats d'assurance, polices et jurisprudence interne permettant une synthèse instantanée avec citations vérifiables.
Copilote de recherche clinique & protocoles
Interrogation sémantique de publications médicales et rapports d'essais cliniques avec traçabilité intégrale.
Assistant technique de maintenance de terrain
Diagnostic guidé pour les techniciens sur manuels de machines complexes et historiques d'interventions.
Une stack de production, pas de prototypage
ORCHESTRATION
MODÈLES & INFERENCE
VECTOR STORE & DATA
OBSERVABILITÉ & OPS
« Le POC RAG était opérationnel en 5 semaines. Aujourd'hui, notre moteur interne traite plus de 480 requêtes documentaires par jour avec une précision remarquable et sans aucun incident de sécurité. »
Ce que nos clients demandent avant de démarrer
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